За лаштунками чат-ботів і генераторів зображень працюють величезні дата-центри, які цілодобово виконують мільярди обчислень. Вони створюють тексти, пишуть код, аналізують медичні знімки та допомагають банкам виявляти шахрайство. Разом із популярністю штучного інтелекту стрімко зростають і його екологічні витрати.
За оцінками Міжнародного енергетичного агентства, дата-центри вже споживають близько 414 терават-годин електроенергії на рік — це приблизно 1,5% світового споживання електрики. До 2030 року цей попит може більш ніж подвоїтися.
Науковці наголошують: основна відповідальність лежить на технологічних компаніях, які мають створювати енергоефективніші алгоритми та обладнання. Проте користувачі теж можуть впливати на ситуацію.
Чому ШІ потребує так багато енергії
Сучасні мовні моделі виконують мільярди операцій щоразу, коли генерують нове слово у відповіді. Для цього використовуються потужні графічні процесори, які споживають значно більше енергії, ніж звичайні процесори комп’ютерів.
Окремий запит до чат-бота може здаватися дрібницею. Наприклад, Google оцінює, що середній текстовий запит до Gemini потребує близько 0,24 ват-години електроенергії. Але коли таких запитів стають мільярди щодня, загальне споживання зростає дуже швидко.
Найефективніший спосіб економії — не використовувати ШІ без потреби
Дослідники радять спочатку запитати себе: чи справді для цього потрібен штучний інтелект?
Пошук статті, перевірка погоди або коротка довідка часто не потребують генеративного ШІ. Звичайний веб-пошук у таких випадках зазвичай енергоефективніший.
Менші моделі — менше споживання
Для перекладу, стислого переказу або інших вузьких завдань існують спеціалізовані невеликі мовні моделі. Дослідження показують, що вони можуть споживати у 15–50 разів менше енергії, ніж великі універсальні моделі, і при цьому іноді дають навіть кращий результат у своїй спеціалізації.
Просіть чат-бота бути коротким
Довгі відповіді коштують дорожче не лише за часом, а й за енергією. Найбільше ресурсів витрачається саме на генерацію тексту.
Фрази на кшталт «відповідай коротко», «5 пунктів максимум» або вказівка бажаної довжини можуть помітно зменшити обсяг обчислень.
Зображення та відео — найвитратніші
Генерація картинок і особливо відео споживає набагато більше енергії, ніж текст. Тут науковці радять:
- починати з низької роздільної здатності;
- редагувати готові зображення, а не створювати нові з нуля;
- генерувати кілька варіантів одним запитом, а не окремими сеансами.
Маленькі кроки теж мають значення
Жодна з цих порад сама по собі не вирішить проблему енергоспоживання штучного інтелекту. Але дослідники нагадують: коли мільйони людей щодня роблять трохи ефективніший вибір, різниця стає відчутною.
ШІ вже став частиною повсякденного життя. І поки інженери працюють над більш економними технологіями, користувачі можуть допомогти найпростішим способом — використовувати штучний інтелект там, де він справді потрібен, і не змушувати його бути надмірно багатослівним.
