Дослідницький відділ Google розробив систему штучного інтелекту, яка прогнозує найпоширеніші та найнебезпечніші стихійні явища приблизно за п’ять-сім днів до їхньої появи.
Результати останніх досліджень, опубліковані в популярному журналі Nature, розкривають деталі революційної моделі машинного навчання. Цю модель було навчено на великому наборі даних, включно з історичними відомостями про стихійні лиха, показниками рівня води в річках, даними про рельєф місцевості та всією іншою релевантною інформацією, необхідною для достовірного прогнозування лиха. Після завершення навчання ШІ-модель пройшла серію інтенсивних тестів шляхом моделювання сотень тисяч сценаріїв повеней у різних регіонах. За словами фахівців компанії Google, у результаті всебічного навчання та численних симуляцій модель набула здатності передбачати річкові повені за 7 днів до їхнього фактичного настання.
Google стверджує, що використання цієї ШІ-моделі допоможе вирішити проблему річкових паводків на глобальному рівні. Примітно, що в деяких випадках ШІ-модель змогла успішно передбачити повінь за 7 днів наперед, але в середньому спрацьовувала за п’ять днів. Крім того, Google заявила, що нова технологія забезпечує “надійністю наявних глобальних прогнозів на термін від одного до п’яти днів”.
Крім проведених досліджень, Google також зараз працює над підвищенням доступності прогнозів повеней для всього світу. Компанія інтегрувала нову технологію у свої продукти Google Пошук, Google Карти, а також систему сповіщень для пристроїв на ОС Android. Для тих, хто бажає отримати більш детальні відомості, доступний спеціалізований веб-додаток Flood Hub. Кінцевою метою Google є створення всеосяжної глобальної платформи, здатної забезпечувати точне і своєчасне прогнозування повеней у масштабах всієї планети.
Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.
