Прихована камера може бути настільки маленькою, що помітити її неозброєним оком практично неможливо. Саме тому такі пристрої залишаються серйозною проблемою для приватності — особливо в готельних номерах, орендованому житлі та інших місцях, де люди розраховують на особистий простір.
Але дослідники придумали спосіб перетворити звичайний смартфон на своєрідного мисливця за шпигунськими камерами. І найдивовижніше — необхідне для цього обладнання коштує близько $7.
Чому звичайний детектор легко помиляється
Принцип пошуку прихованої камери насправді досить простий. Потрібно посвіти́ти на підозрілий предмет і перевірити, чи повернеться яскравий відблиск від його об’єктива.
Проблема в тому, що блискучих предметів навколо нас величезна кількість. Дзеркала, окуляри, лампи, глянцевий пластик і навіть кухонний посуд теж чудово відбивають світло. У результаті звичайний детектор може побачити десятки «підозрілих» точок, хоча насправді жодної камери там немає.
SweepLED шукає не блиск, а його поведінку
Саме цю проблему науковці з KAIST, Національного університету Сінгапуру та Singapore Management University спробували вирішити за допомогою системи SweepLED. Її головна хитрість полягає в тому, що вона не оцінює один відблиск. Замість цього система спостерігає, як він змінюється, коли світло падає під різними кутами.
У прототипі використовується спеціальний чохол для смартфона з масивом із 15 світлодіодів. Коли користувач направляє телефон на підозрілий предмет і кілька секунд тримає його нерухомо, світлодіоди швидко змінюють напрямок освітлення. Камера смартфона записує, як поводиться відбиття. І тут звичайна блискуча поверхня та об’єктив прихованої камери починають помітно відрізнятися.
Тут у гру вступає штучний інтелект
Об’єктив камери має складну оптичну конструкцію. Через це його відбиття змінюється за характерним сценарієм, коли джерело світла переміщується.
Саме такі зміни й шукає SweepLED. Програмне забезпечення спочатку стабілізує відео, адже користувач може трохи рухати смартфон. Потім система порівнює кадри, отримані при ввімкнених і вимкнених світлодіодах, щоб відокремити потрібні відбиття від навколишнього зображення.
Після цього AI аналізує не окремий кадр, а послідовність змін відбиття в часі. Тобто система фактично ставить питання не «чи блищить цей предмет?», а «чи поводиться його відбиття так, як має поводитися об’єктив камери?».
Точність — близько 94%
Дослідники випробували прототип на 30 різних об’єктах, серед яких були як звичайні предмети побуту, так і об’єкти з вбудованими камерами. За їхніми даними, SweepLED продемонстрував приблизно 94% точності виявлення, а перевірка одного об’єкта займала близько п’яти секунд.
При цьому апаратна частина прототипу коштує приблизно $7. Це означає, що потенційно подібну технологію можна було б зробити доступною для масового використання.
Поки що це лише прототип
Втім, ховати звичайні детектори камер у шухляду ще зарано. SweepLED поки залишається дослідницьким прототипом, а його результати отримані в умовах проведених тестів. Але сама ідея виглядає цікаво: замість дорогого спеціального обладнання використати смартфон, кілька світлодіодів і алгоритм, який навчився відрізняти звичайний блиск від характерного відбиття оптичної системи.
Технологію представили на ACM MobiSys 2026. Якщо її вдасться перетворити на готовий комерційний продукт, перевірка готельного номера на приховані камери одного дня може зводитися до простого жесту — дістати смартфон і кілька секунд провести ним по кімнаті.
