Вибух генеративного ШІ захопив світ штурмом, але надто рідко виникає одне питання: хто може собі це дозволити? OpenAI витратив близько 540 мільйонів доларів минулого року на розробку ChatGPT і каже, що йому потрібно 100 мільярдів доларів, щоб задовольнити свої амбіції, повідомляє The Information.
«Ми будемо найбільш капіталомістким стартапом в історії Кремнієвої долини», — сказав засновник OpenAI Сем Альтман нещодавно на дискусії.
І коли Microsoft, яка вклала мільярди доларів інвестицій в OpenAI, запитують про те, скільки коштуватиме її пригода ШІ, компанія відповідає запевненнями, що вона стежить за прибутком. Створення чогось навіть приблизно такого масштабу, як OpenAI, Microsoft або Google, вимагатиме колосальних інвестицій у новітні чіпи та залучення дослідників, які отримали нагороди.
«Люди не усвідомлюють, що для створення значної кількості штучного інтелекту, як-от ChatGPT, потрібна величезна обчислювальна потужність. А навчання цих моделей може коштувати десятки мільйонів доларів», — сказав Джек Голд, незалежний аналітик.
«Скільки компаній насправді можуть дозволити собі купити 10 000 систем Nvidia H100, які коштують десятки тисяч доларів за штуку?» запитав Голд.
Відповідь майже ніхто, і в техніці, якщо ви не можете побудувати інфраструктуру, ви орендуєте її, і це те, що компанії вже масово роблять, передаючи свої обчислювальні потреби Microsoft, Google та Amazon AWS. А з появою генеративного штучного інтелекту ця залежність від хмарних обчислень і технологічних гігантів поглиблюється, залишаючи тих самих гравців на керівному місці, попереджають експерти.
«Сильно недооцінений»
Непередбачувані витрати на хмарні обчислення «є сильно недооціненою проблемою для багатьох компаній», — сказав Стефан Сігг, директор із продуктів у Software AG, яка розробляє програмне забезпечення для бізнесу. Сігг порівнює витрати на хмару з рахунками за електроенергію та каже, що компанії, які не знають чого краще, чекає «великий сюрприз», якщо вони дозволять своїм інженерам нарощувати рахунки в божевільному поспіху за створення технологій, включаючи ШІ.
Фірмовою хмарною пропозицією Microsoft є Azure, і деякі оглядачі вважають, що ставка гіганта на штучний інтелект насправді спрямована на захист успіху Azure та гарантування майбутнього дійної корови. Azure протягом багатьох років був непривабливим годувальником гіганта, приносячи величезні прибутки, але не приваблюючи заголовків iPhone або соціальних мереж, які прямують безпосередньо до споживача.
Для Microsoft «золотий гусак монетизує хмару за допомогою Azure, тому що ми говоримо про те, що в перспективі може бути 20, 30, 40 мільярдів доларів на рік, якщо ставка на ШІ буде успішною», – сказав Ден Айвз з Wedbush Securities. Генеральний директор Microsoft Сатья Наделла наполягає, що генеративний ШІ «швидко рухається в правильному напрямку».
Наделла, якого шанують на Волл-стріт, матиме пільговий період у шість-дев’ять місяців, щоб показати, що його ставка виграла, передбачив Айвз. Microsoft визнає ризик, але наполягає на тому, що щодо штучного інтелекту вона повинна «лідирувати в цій хвилі», — сказала цього місяця аналітикам фінансовий директор Емі Худ.
«Ми стягуватимемо плату за ці можливості штучного інтелекту, а потім, зрештою, забезпечимо операційний прибуток», — сказала вона.
Накопичення прибутку в компанії, заснованій Біллом Гейтсом, може означати лише перекладання вартості ШІ на клієнтів. Від Main Street до Fortune 500 залежність від AI-amped буде дорогою, і компанії та інвестори шукають альтернативи, щоб принаймні зменшити рахунок.
«Навчання штучному інтелекту, навчання GPT стане дуже важливим хмарним сервісом у майбутньому», — сказав генеральний директор Spectro Cloud Тенрі Фу.
Його компанія, як і багато інших у цьому секторі, допомагає компаніям оптимізувати хмарні технології для зменшення витрат.
«Але після навчання компанія зможе повернути свою модель для реального застосування штучного інтелекту», і, сподіваємося, залежність від хмарних гігантів зменшиться, додав він.
Регулятори сподіваються, що їм вдасться не відставати від гігантів, нав’язуючи свої умови меншим компаніям.
«Правоохоронні органи (повинні) переконатися, що… можливості та можливості для конкуренції… не будуть придушені діючими компаніями», – сказала CNBC голова FTC Ліна Хан.
Але це може бути надто пізно, принаймні, коли справа доходить до того, які компанії мають засоби для створення основи генеративного ШІ.
«Це абсолютно правда, що кількість компаній, які можуть навчити справжні передові моделі, буде невеликою лише через необхідні ресурси», — сказав Альтман з OpenAI на панелі Сенату США у вівторок.
«Тому я вважаю, що нам і нашим конкурентам необхідно провести неймовірну ретельну перевірку», – додав він.
